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画像生成AIとは？基本を理解しよう

画像生成AIは、テキストによる指示（プロンプト）を入力するだけで、人工知能が自動的に画像を作成する技術のことです。

従来のデザインツールとは異なり、専門的なデザインスキルがなくても、文章で表現したイメージを視覚化できる点が大きな特徴と言えます。

深層学習（ディープラーニング）を基盤とした生成モデルが、膨大なデータから学習した情報をもとに、写真のようなリアルな画像から、イラスト、アート作品まで、幅広い表現を可能にしています。

近年では、DALL-E、Midjourney、Stable Diffusion、Adobe Fireflyなど、多くの画像生成AIサービスが登場し、ビジネスシーンでも活用が進んでいますよ。

画像生成AIを利用する際の重要な注意点

画像生成AIは便利なツールですが、適切に利用しないと法的トラブルや社会的な批判を招くリスクがあります。

ここでは、画像生成AIを利用する際に必ず押さえておくべき注意点を詳しく解説していきましょう。

著作権侵害のリスクを理解する

画像生成AIを利用する上で最も注意が必要なのが、著作権侵害のリスクです。

AIが生成した画像は、その学習元データやスタイル模倣の可能性によって、既存の著作物の権利を侵害してしまう場合があります。

特に、著名なアーティストの画風や商業的に利用されているキャラクターに類似した画像を生成すると、著作権や商標権の侵害と判断される可能性が高くなります。

日本の著作権法では、AI開発・学習段階における著作物の利用について「非享受目的利用」であれば原則として許諾不要とされています（著作権法第30条の4）。

しかし、著作権者の利益を不当に害する場合はこの限りではありません。

実際に、GoogleのImagenに対する訴訟や、中国でのウルトラマン画像生成事件など、画像生成AIをめぐる著作権侵害の裁判例も増えてきていますよ。

生成された画像が既存の著作物に「類似性」があり、その著作物に「依拠」していると認められれば、著作権侵害が成立する可能性があります。

そのため、生成した画像を使用する前に、既存の著作物に酷似していないか、慎重に確認することが求められます。

肖像権・プライバシー侵害に注意する

画像生成AIが実在の人物に酷似した画像を生成してしまうと、肖像権やプライバシーを侵害するリスクがあります。

特に有名人や著名人の顔を学習データとして使用したり、実在の人物に酷似した画像を商業目的で利用したりすると、法的な問題に発展する可能性が高くなりますよ。

AIが学習データとして利用した画像の中に、本人の許諾を得ていない肖像が含まれている場合、生成された画像が意図せず特定の個人を連想させることがあります。

また、実在しない人物であっても、誰かに似ている画像を広告や商品パッケージに使用すると、「誰かに似ている問題」として炎上するケースも報告されています。

2024年には、複数の企業がAI生成画像を広告に使用した際、実在の人物に似ているとして批判を受け、広告を取り下げる事態も発生しました。

肖像権侵害のリスクを避けるためには、実在の人物名や著名人の特徴を連想させるプロンプトの使用は避け、生成した画像が特定の個人を想起させないか確認することが大切です。

商用利用の可否と利用規約を確認する

画像生成AIサービスを商用利用する際には、必ず各サービスの利用規約を確認しましょう。

多くのAIサービスでは、無料プランと有料プランで商用利用の条件が大きく異なります。

無料プランでは個人利用や研究目的に限定され、ビジネスでの使用が禁止されているケースも少なくありません。

また、ベータ版のサービスでは、正式運用が始まっていないため商用利用を認めていない場合もあります。

さらに、商用利用が可能な場合でも、クレジット表記（出典やAIツール名の明記）が必要とされることがありますよ。

例えば、一部のAIサービスでは、生成した画像に透かしマークが含まれており、この透かしがある場合は非商用目的でのみ使用できるといった制限もあります。

ビジネスで画像生成AIを活用する際には、利用規約の以下の項目を必ず確認してください。

商用利用が許可されているか、クレジット表記が必要か、生成画像の権利はどこに帰属するか、禁止事項はどのようなものか、といった点です。

規約違反は契約解除や法的責任を問われる可能性があるため、慎重に確認することが重要ですよ。

フェイク画像の生成と拡散リスク

画像生成AIを活用すれば、プロンプトを適切に入力するだけで、非常にリアルな画像を自由に生成できます。

しかし、この技術は悪用されると、フェイク画像を生成して拡散するリスクにもつながります。

実際には起きていない災害や事件の画像、有名人が病気を患っているかのような画像、実在しない出来事を描いた画像などを生成してSNSやネット上で拡散すると、社会的な混乱を招いてしまいます。

2024年には、画像生成AIによって作成されたと思われるフェイク画像がSNSで拡散され、企業の株価が暴落したり、問い合わせが殺到したりする実害が発生した事例も報告されていますよ。

また、画像生成AIの使用が疑われただけで炎上するケースもあります。

あるゲーム会社の特設サイトで使用された背景画像が、生成AIの特徴に一致するとして指摘を受け、開発会社が明確な説明を行わなかったことで、ユーザーから「透明性がない」との批判が集中しました。

フェイク画像の生成や拡散は、倫理的な問題だけでなく、名誉毀損や業務妨害などの法的責任を問われる可能性もあります。

画像生成AIを使用する際には、社会的な影響を十分に考慮し、誤解を招く画像の作成は避けるべきです。

ハルシネーションと品質のばらつき

生成AIには、事実に基づかない誤った情報を生成してしまう「ハルシネーション」という現象があります。

もともと「幻覚」を意味する言葉ですが、AIが実際には存在しない情報や事実に反する内容をあたかも正しいように生成してしまうことから、このように表現されています。

画像生成AIでも同様の問題があり、例えば人の手が不自然に描かれる、実際には存在しない建物や風景が描かれる、物理法則を無視した構図になる、といった不自然な生成結果が出力されることがあります。

また、同じプロンプトでも生成される画像の品質にばらつきがあり、商業用途で使用する際に課題となることも少なくありません。

生成AIは学習データの収集時点までの情報しか含んでいないため、最新の情報が反映されていない場合もあります。

さらに、学習データに偏りがある場合、出力結果にも偏りが生じる可能性があります。

そのため、生成AIを利用する際には、出力結果を過度に信用せず、必ず内容を精査し、品質のばらつきを避けるために生成された画像を一つずつ確認し、必要に応じて修正や加工を行うことが不可欠です。

実際に起きたトラブル・炎上事例から学ぶ

画像生成AIをめぐるトラブルや炎上事例は、年々増加しています。

ここでは、実際に発生した代表的な事例を紹介し、何が問題となったのかを分析していきましょう。

飲食チェーンの著作権侵害疑惑

ある大手飲食チェーンが「AIが考える究極の料理」と銘打ったSNS投稿キャンペーンを展開し、画像生成AIで作成した画像をX（旧Twitter）に投稿しました。

しかし、この画像がAIによってネット上の既存素材を基に生成されたものであり、著作権フリーでない素材が利用された可能性が指摘されました。

商業利用を前提とした投稿だったため、著作権侵害が疑われるとして批判が集中し、企業のブランドイメージに大きな打撃を与える結果となりました。

この事例から学べるのは、商用利用の際には生成画像の権利関係を慎重に確認する必要があるということです。

災害展示プロジェクトの誤情報問題

過去に起きた災害をテーマとした記念展示プロジェクトで、災害に関連する絵画や体験談を学習させたAIを活用し、「新証言」として来場者に当時の状況を再現的に伝えようとする企画が進められました。

しかし、SNS上では「新証言」の表現方法に対する懸念の声が上がり、一部からは「歴史のねつ造だ」といった厳しい批判も寄せられ、結果として展示は急遽中止となりました。

この事例は、AIによる情報生成が歴史的事実や社会的記憶に関わる場合、特に慎重な配慮が必要であることを示しています。

マクドナルドのCM炎上

2024年、マクドナルドがSNS用に制作したCMが、生成AIで作成されたことで批判を受け炎上しました。

CMの内容は、女性がフライドポテトを食べる姿が次々と映し出されるものでしたが、生成AIの特徴的な不自然さが指摘され、「気持ち悪い」「買う気が失せる」といった否定的な反応が広がりました。

この事例では、AIの使用そのものが問題視されたわけではなく、生成物の品質や表現方法が消費者の感覚に合わなかったことが炎上の原因となりました。

企業がAI生成コンテンツを公開する際には、品質管理と消費者の感覚を十分に考慮する必要がありますよ。

AI使用の透明性が問われた事例

人気ゲームの特設サイトで使用された背景画像が、生成AIの特徴に一致すると指摘されました。

この疑惑に対して、開発会社は「アート制作に様々なツールとソフトウェアを使用している」とのみ回答し、AIの使用を明確に否定も肯定もしませんでした。

この対応により、ユーザーからは「AIを使用すること自体は問題ではないが、隠すべきではない」との声が多く、透明性の重要さが訴えられました。

AI技術を使用する際には、その事実を適切に開示し、透明性を保つことが信頼関係の構築につながります。

代替テキスト（alt属性）の必要性と設定方法

画像生成AIで作成した画像をWebサイトに掲載する際には、代替テキスト（alt属性）の設定が重要です。

代替テキストとは、画像が何らかの原因で表示されないときや、音声読み上げブラウザを使用する際に、画像の内容を伝えるテキスト情報のことです。

代替テキストが必要な理由

代替テキストは、アクセシビリティとSEOの両面で重要な役割を果たします。

視覚障がいを持つ読者がスクリーンリーダーを使用してWebサイトを閲覧する際、代替テキストがあることで画像の内容を理解できます。

また、画像の読み込みに問題が発生した場合でも、Webサイトのユーザーがそこに表示されるはずだった内容を確認できます。

さらに、検索エンジンは画像の内容を完璧に把握することが難しいため、代替テキストから画像の内容を判断します。

適切な代替テキストを設定することで、Googleなどの検索エンジンが画像の意味を正しく認識し、ページ全体の内容を理解できるようになります。

これにより、画像検索での表示順位向上やSEO効果が期待できますよ。

AI生成画像における代替テキストの書き方

代替テキストは、その画像の意味や使用される文脈をもっとも理解している人が書くことをおすすめします。

AI生成画像の場合、画像の目的や文脈を正確に伝える簡潔なテキストを記載しましょう。

ビジュアルの詳細な説明よりも、画像が伝えようとする意味を重視することが大切です。

例えば、「AI生成による近未来の都市風景」「画像生成AIで作成したビジネスシーンのイラスト」のように、画像の内容と生成方法を簡潔に記載します。

ページの内容を繰り返さず、画像固有の情報を提供することがポイントです。

近年では、AIを活用して代替テキストを自動生成するツールも登場しており、大量の画像に効率的に代替テキストを追加できるようになっています。

ただし、自動生成された代替テキストは必ず人間が確認し、文脈に適した内容になっているかチェックすることが重要です。

AI表記・クレジット表記のルールとガイドライン

画像生成AIを使用して作成したコンテンツを公開する際、AI使用の表記やクレジット表記をどのようにすべきか、多くの方が疑問に感じています。

AI使用の表記義務について

現在の日本では、AI生成画像について明確な表記義務を定めた法律はありません（2025年10月時点）。

ただし、透明性の観点から、AI使用を適切に開示することが推奨されています。

特にビジネスでAI生成画像を使用する場合、消費者や取引先に対して誠実な情報提供を行うことが信頼関係の構築につながります。

実際に、AI使用を隠したり曖昧にしたりしたことで炎上した事例が複数報告されており、「AIを使用すること自体は問題ではないが、隠すべきではない」という社会的な認識が広がっています。

海外では、中国で「AI生成した合成コンテンツには必ず識別表示が必要」とする規定が2024年9月から施行されるなど、より厳格なルールが導入されている国もあります。

クレジット表記が必要なケース

画像生成AIサービスによっては、利用規約でクレジット表記を求める場合があります。

具体的には、使用したAIツール名や提供元の名称を明記する、生成画像であることを明示する、といった内容です。

多くの主要なAIサービス（OpenAI、Adobe Firefly、Google Imagenなど）では、基本的にクレジット表記は必須ではありませんが、AIが生成に関与したことを偽らない（完全な人間制作だと誤解させない）ようにする必要があります。

一方、一部のAIモデルやサービスでは、商用利用時にモデル名や作者名の記載が求められることがあります。

クレジット表記の方法は比較的自由ですが、「AI生成画像」「Generated by AI」「使用ツール：〇〇」といった簡潔な表記が一般的です。

重要なのは、利用するサービスの利用規約を必ず確認し、求められる表記があれば遵守することです。

企業のAI利用ガイドラインの策定

企業がAI生成画像をビジネスで活用する際には、社内でAI利用ガイドラインを策定することが推奨されます。

ガイドラインには、どのような場合にAIを使用してよいか、AI使用の表記方法、生成画像の品質チェック基準、著作権・肖像権の確認プロセス、承認フローといった項目を明記しましょう。

2024年2月には、日本ディープラーニング協会（JDLA）が「生成AIの利用ガイドライン（画像編）」を公開し、事業において画像生成AIを利用する企業等が社内ルールを策定する際に検討が必要になる法的・倫理的な事項をまとめています。

こうした公的なガイドラインも参考にしながら、自社の状況に合わせたルール作りを進めることが大切ですよ。

画像生成AIを安全に活用するための対策とチェックリスト

画像生成AIを安全に、そして効果的に活用するためには、リスクを理解した上で適切な対策を講じることが重要です。

利用前のチェックポイント

画像生成AIを利用する前に、必ず確認すべきポイントがあります。

まず、利用するAIサービスの利用規約をしっかり読み、商用利用の可否、クレジット表記の必要性、禁止事項、権利の帰属先を確認しましょう。

無料プランと有料プランで条件が異なる場合が多いため、自分が使用するプランの条件を正確に把握することが大切です。

また、ベータ版のサービスは商用利用が制限されている場合が多いので注意が必要です。

生成時の注意事項

画像を生成する際には、プロンプトの内容に十分注意しましょう。

著名なキャラクターや有名人の名前、特定の作品やアーティストを連想させる表現は避けるべきです。

「〇〇風」「〇〇のような」といった特定の著作物を想起させる指示は、著作権侵害のリスクが高まります。

また、実在の人物名や著名人の特徴を含むプロンプトは、肖像権侵害の可能性があるため使用を控えましょう。

生成する画像の目的を明確にし、その目的に沿った適切なプロンプトを設計することが重要です。

生成後の確認作業

画像が生成されたら、必ず以下の確認を行いましょう。

既存の著作物に酷似していないか、類似画像検索ツールなどを使って確認します。

実在の人物に似ていないか、特定の個人を連想させる要素がないかチェックします。

品質面で問題はないか、不自然な描写や物理法則に反する表現がないか確認します。

使用目的に適しているか、ブランドイメージや企業理念と合致しているか検討します。

法律の専門家に相談が必要か、リスクが高い場合は弁護士などの専門家に相談することも検討しましょう。

公開・使用時の対策

生成した画像を公開・使用する際には、代替テキスト（alt属性）を適切に設定し、アクセシビリティとSEOに配慮します。

必要に応じてAI使用の表記を行い、透明性を確保します。

社内承認フローを設け、複数の目でチェックする体制を構築することも有効です。

万が一問題が指摘された場合の対応手順を事前に決めておくことで、迅速な対応が可能になります。

炎上や法的トラブルに発展するリスクを最小限に抑えるためには、事前の準備と確認作業が欠かせません。

実践的なチェックリスト

画像生成AIを使用する際のチェックリストをまとめると、次のようになります。

利用規約の確認（商用利用可否、表記義務、禁止事項）、プロンプトの適切性（著作物・人物名の不使用）、生成画像の類似性確認（既存著作物との比較）、肖像権リスクの確認（実在人物との類似性）、品質チェック（不自然な表現の有無）、代替テキストの設定（アクセシビリティ対応）、AI使用の表記（透明性の確保）、社内承認の取得（複数名でのチェック）といった項目です。

これらを確実に実施することで、リスクを大幅に低減できますよ。

ビジネスにおける画像生成AIの活用メリット

注意点やリスクについて詳しく見てきましたが、適切に活用すれば画像生成AIはビジネスに大きなメリットをもたらします。

コスト削減と効率化

画像生成AIを活用する最大のメリットは、デザイン制作のコスト削減と効率化です。

従来は外注デザイナーに依頼していた画像制作を社内で迅速に行えるようになり、外注費用を大幅に削減できます。

撮影セットやカメラマンの手配が不要になり、商品画像や宣伝素材を低コストで作成できます。

また、複数のバリエーションを短時間で生成できるため、A/Bテストや季節ごとの画像変更も容易になります。

クリエイティブの可能性拡大

画像生成AIは、従来の方法では実現が難しかった表現を可能にします。

想像上の風景やファンタジー世界の描写、未来的なコンセプトアートなど、創造的なビジュアル表現が簡単に実現できます。

デザイナーのアイデア出しやラフ制作の段階でAIを活用することで、クリエイティブプロセス全体の質とスピードが向上します。

具体的な活用事例

実際に企業がどのように画像生成AIを活用しているか、いくつか事例を紹介しましょう。

広告・マーケティング分野では、WebサイトやSNS広告に使用するビジュアル素材の作成、商品パッケージのコンセプトデザイン、プロモーション用のイメージ画像生成などに活用されています。

不動産業界では、リノベーション後の部屋のイメージ画像を生成し、顧客への提案に使用されています。

建築・インテリア分野では、空間デザインのビジュアライゼーションや、顧客向けのプレゼンテーション資料作成に活用されています。

メディア・エンタメ業界では、記事のアイキャッチ画像作成、ゲーム内の背景素材やキャラクターデザインの補助に使用されています。

企業の内部資料やプレゼンテーション資料に使用するイラストや図解の作成にも、画像生成AIが活用されています。

成功のポイント

画像生成AIをビジネスで成功させるポイントは、明確な利用ガイドラインの策定、リスク管理体制の構築、品質管理プロセスの確立、継続的な学習と改善です。

AIはあくまでツールであり、人間の判断と創造性と組み合わせることで最大の効果を発揮します。

技術の進化に合わせて、活用方法も柔軟に見直していくことが大切ですよ。

まとめ：画像生成AIを賢く活用しましょう

画像生成AIは、ビジネスの現場に革新をもたらす強力なツールです。

しかし、その便利さの裏には、著作権侵害、肖像権侵害、フェイク画像の拡散、品質のばらつきといった様々なリスクが潜んでいることを忘れてはいけません。

この記事で解説した注意点をしっかり押さえて、適切な対策を講じることで、法的トラブルや炎上リスクを最小限に抑えながら、AI技術の恩恵を最大限に享受できます。

特に重要なのは、利用規約の確認、既存著作物との類似性チェック、肖像権への配慮、代替テキストの設定、透明性のあるAI使用表記、社内ガイドラインの策定といった基本的な対策を怠らないことです。

AIはあくまで人間の創造性を拡張するツールであり、最終的な判断と責任は人間が持つべきものです。

画像生成AIを「使いこなす」のではなく「賢く活用する」という姿勢で、リスクとメリットのバランスを取りながら、ビジネスの成長につなげていきましょう。

技術の進化は日進月歩ですが、倫理観と法令遵守の意識を持ち続けることが、持続可能なAI活用の鍵となります。

今日から、あなたのビジネスでも画像生成AIを安全かつ効果的に活用し、新しい価値を創造していってくださいね。